在 Amazon SageMaker AI 上用知识蒸馏构建高效智能体

在 Amazon SageMaker AI 上可用序列级知识蒸馏（SeqKD）把前沿教师模型的多步智能体轨迹迁移到更小、更快、更便宜的学生模型。SeqKD 只需教师模型的文本输出，无需 logits 或强化学习基础设施，因此对闭源或仅 API 可访问的教师模型同样适用。生成的高质量轨迹可复用为数据集，用于监督微调并在留出基准上评估学生模型。