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AWS 博客介绍用 SeqKD 蒸馏高效 Agent
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AI 综述
2026-11-03，AWS Machine Learning Blog 发文介绍在 Amazon SageMaker AI 上使用序列级知识蒸馏（SeqKD）构建高效智能体。文章称，SeqKD 可把前沿教师模型的多步智能体轨迹迁移到更小、更快、更便宜的学生模型；该方法只需教师模型的文本输出，无需 logits 或强化学习基础设施，因此对闭源或仅通过 API 访问的教师模型同样适用。生成的高质量轨迹可复用为数据集，用于监督微调，并在留出基准上评估学生模型。报道未给出具体模型、性能数字或上线时间。
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最新进展11月3日 01:01
AWS 发文介绍在 SageMaker AI 上用 SeqKD 蒸馏智能体轨迹，降低小模型成本。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- AWS Machine Learning Blog在 Amazon SageMaker AI 上用知识蒸馏构建高效智能体
在 Amazon SageMaker AI 上可用序列级知识蒸馏（SeqKD）把前沿教师模型的多步智能体轨迹迁移到更小、更快、更便宜的学生模型。SeqKD 只需教师模型的文本输出，无需 logits 或强化学习基础设施，因此对闭源或仅 API 可访问的教师模型同样适用。生成的高质量轨迹可复用为数据集，用于监督微调并在留出基准上评估学生模型。
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