研究称 LLM 可原生读写神经网络权重

有研究称前沿 LLM 能原生读写神经网络权重，远超人类或传统算法的预期。仅看原始权重，GPT-6 Astra 就能判断网络训练目标；在没有任何环境反馈的情况下，它还能从零写出小型游戏网络，表现超过用 PPO 训练 1 亿步的网络。发帖者认为这一能力此前未被专门优化，人类也不具备。