研究称前沿LLM可原生读写神经网络权重

2026年11月3日，Reddit r/MachineLearning 出现一则讨论帖，称有研究显示前沿大语言模型能够原生读写神经网络权重，这一能力远超人类或传统算法的预期。帖子举例称，仅凭原始权重，GPT-6 Astra 就能判断网络的训练目标；在没有任何环境反馈的情况下，它还能从零写出小型游戏网络，表现超过用 PPO 训练 1 亿步的网络。发帖者认为，这一能力此前未被专门优化，人类也不具备。目前该说法仅见于这一社区帖文，尚无更多独立报道或研究细节披露。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。