用 JEV 逻辑实现大语言模型的自适应思考

一位开发者尝试用 JEV 逻辑让大语言模型的思考过程自适应：对每个 token 测量熵值，当模型不确定时通过类似 JEV 的门控决定是否触发思考块；除默认的初始思考外，可基于该逻辑生成额外思考块，并在并行推理路径中再用 JEV 逻辑选出最优分支。项目已在 GitHub 开源，主要面向本地多流推理场景。