开发者尝试用 JEV 逻辑实现大语言模型自适应思考

2026 年 10 月 20 日，Reddit r/LocalLLaMA 上的一位开发者提出并尝试实现了一种基于"JEV 逻辑"的大语言模型自适应思考机制。其做法是：对模型输出的每个 token 测量熵值，当模型对当前判断不确定时，通过类似 JEV 的门控决定是否触发一次额外的思考块；除默认的初始思考外，系统可根据这一逻辑动态生成更多思考块。在存在多条并行推理路径的情况下，同样基于 JEV 门控选择最优分支。开发者将相关项目开源在 GitHub，主要面向本地多流推理场景。目前仅见此一篇报道，尚无后续进展或第三方验证。

AI 根据报道生成 · 44 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。