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Reddit · r/MachineLearning· /u/Code_MasterCody·· 15 小时前AI 评分22

TKintegers K5 在 NVIDIA L4 上对比 TorchAO FP8:prefill 吞吐 3.21×、decode 3.10×

TKintegers K5: 3.21× prefill and 3.10× decode throughput vs TorchAO FP8 on NVIDIA L4 [R] [P]

AI 导读

TKintegers 作者发布的 K5 平衡三进制权重表示在 NVIDIA L4 上跑出高于 TorchAO FP8 的吞吐:Qwen2.5-0.5B-Instruct 上 prefill 为 3,402.85 tokens/s 对 1,061.58(3.21×),decode 为 26.75 tokens/s 对 8.63(3.10×)。

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