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TKintegers K5三值权重在L4上吞吐超TorchAO FP8
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AI 综述
2026年10月30日，TKintegers 作者在 Reddit r/MachineLearning 发布 K5 平衡三进制权重表示在 NVIDIA L4 上的基准结果，与 TorchAO FP8 对比。测试模型为 Qwen2.5-0.5B-Instruct：prefill 吞吐为 3,402.85 tokens/s 对 1,061.58（3.21×），decode 为 26.75 tokens/s 对 8.63（3.10×）。报道称 K5 在两项指标上均高于 TorchAO FP8。目前该结果来自作者自行发布的单一模型、单一硬件测试，尚无第三方复现或更多模型数据。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月30日 01:53
作者发布 K5 在 L4 上对比 TorchAO FP8 的基准，prefill 3.21×、decode 3.10×。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- Reddit · r/MachineLearningTKintegers K5 在 NVIDIA L4 上对比 TorchAO FP8：prefill 吞吐 3.21×、decode 3.10×
TKintegers 作者发布的 K5 平衡三进制权重表示在 NVIDIA L4 上跑出高于 TorchAO FP8 的吞吐：Qwen2.5-0.5B-Instruct 上 prefill 为 3,402.85 tokens/s 对 1,061.58（3.21×），decode 为 26.75 tokens/s 对 8.63（3.10×）。
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