ej 开源：一款 11.4 MB 的运行时概率分布分类模型，单次推理覆盖多类型决策问题

ej 针对运行时定义选项的深度多类概率分布问题，单次推理即可返回每道决策问题的概率分布，同时支持选择题、是/非题和有序评分。它仅需 CPU 推理、无需 token 生成，以单一 11.4 MB 模型文件交付，并附带训练、评测、适配、打包权重及 benchmark harness。