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ej 开源：11.4 MB 小模型单次推理覆盖多类概率分布决策
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先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 10 日，ej 在 Product Hunt 发布并宣布开源。ej 面向运行时定义选项的深度多类概率分布决策问题，单次推理即可针对每道题返回概率分布，覆盖选择题、是/非题以及有序评分等多种题型。该项目以单一 11.4 MB 模型文件交付，仅需 CPU 运行，且不依赖 token 生成过程；项目一并开源了训练、评测、适配、打包权重以及 benchmark harness 等组件。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月10日 02:42
ej 在 Product Hunt 上线开源，发布 11.4 MB 概率分布分类模型及配套训练与评测工具。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月10日
- Product Huntej 开源：一款 11.4 MB 的运行时概率分布分类模型，单次推理覆盖多类型决策问题
ej 针对运行时定义选项的深度多类概率分布问题，单次推理即可返回每道决策问题的概率分布，同时支持选择题、是/非题和有序评分。它仅需 CPU 推理、无需 token 生成，以单一 11.4 MB 模型文件交付，并附带训练、评测、适配、打包权重及 benchmark harness。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。