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JulianFlux:用电动动力学向量检索与因果路由解决 AI 智能体企业级幻觉问题
JulianFlux: Electrodynamic vector retrieval and causal routing for AI
AI 导读
JulianFlux 发布了基于电动动力学推理的 AI 智能体检索架构,将向量数据库从欧几里得相似度检索升级为连续电磁场路由系统。该架构用 Lorentz Force 公式替代传统距离度量,把 768D 语义空间压缩到 128D 流形,并通过 NLI 逻辑门为数据分配拓扑电荷(真值为 +1.0、矛盾为 −1.0),用电场物理排斥幻觉与过期策略。
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