JulianFlux开源电动力学RAG推理引擎

2026年10月12日，Hacker News首页报道，JulianFlux发布了一套基于电动动力学推理的AI智能体检索架构。该项目针对AI智能体在企业级场景中的幻觉问题，将RAG（检索增强生成）系统的核心——向量数据库检索方式，从传统的欧几里得相似度检索升级为连续电磁场路由系统。具体而言，该架构引入Lorentz Force公式替代传统距离度量，将原本768维的语义空间压缩至128维流形，并借助NLI（自然语言推理）逻辑门为数据分配拓扑电荷：真值标记为+1.0，矛盾标记为-1.0，利用电场的物理排斥机制来抑制幻觉输出与过期策略信息。该项目定位为面向企业级AI智能体的RAG推理引擎。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。