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27B 推理模型推出三值量化版本，M5 Max 笔记本可达约 47 tok/s
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先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 11 日，Reddit r/LocalLLaMA 报道，社区基于 Qwen3.8-27B hybrid-attention 骨干推出端到端三值量化（ternary）权重版本，并在 llama.cpp（支持 CUDA / Metal / CPU）上提供完整的 27B 级 reasoning 能力。该版本相比 FP16 体积缩小约 9.3 倍，大小约 5.9 GB，并可在 Apple M5 Max 笔记本上以约 47 tok/s 的速度运行。事件目前仅有一篇报道，暂未有后续补充信息。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月11日 20:58
社区推出 27B 模型三值量化版本，体积约 5.9 GB，M5 Max 笔记本上推理速度约 47 tok/s。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月11日
- Reddit · r/LocalLLaMA27B 级别推理模型推出三值量化版本，可在 Apple M5 Max 等笔记本上以 ~47 tok/s 运行
基于 Qwen3.8-27B hybrid-attention 骨干，社区推出端到端三值量化（ternary）权重版本，在 llama.cpp（CUDA / Metal / CPU）上提供完整 27B 级 reasoning 能力，体积较 FP16 缩小约 9.3 倍、约 5.9 GB，可在 Apple M5 Max 笔记本上达到约 47 tok/s。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 10（10月11日 22:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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