27B 级别推理模型推出三值量化版本，可在 Apple M5 Max 等笔记本上以 ~47 tok/s 运行

基于 Qwen3.8-27B hybrid-attention 骨干，社区推出端到端三值量化（ternary）权重版本，在 llama.cpp（CUDA / Metal / CPU）上提供完整 27B 级 reasoning 能力，体积较 FP16 缩小约 9.3 倍、约 5.9 GB，可在 Apple M5 Max 笔记本上达到约 47 tok/s。