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AWS Machine Learning Blog· Claudio Mazzoni·· 6 天前精选AI 评分71

Amazon Bedrock 为 OpenAI 智能体实现提示词缓存的实践模式

Groundhog Day for AI agents: Prompt caching patterns for using OpenAI models on Amazon Bedrock

AI 导读

Amazon Bedrock 可通过隐式和显式提示词缓存,复用 AI 智能体请求中的工具定义、指令与历史内容,降低重复输入成本。文章给出 Python 实现,并覆盖滚动缓存断点、会话中新增工具、不同角色工具配置、子智能体并行调用及跨会话共享前缀等场景。

推荐理由

文章用代码拆解 Amazon Bedrock 的隐式与显式缓存策略,并给出工具变更、子智能体和跨会话复用时的边界与成本数据。

来源:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com

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任务类型: 代码审查 目标: 从正确性、可维护性、安全、性能和测试缺口审查代码。 背景: - [项目、产品或主题]: [项目、产品或主题] - [受众和使用场景]: [受众和使用场景] - [约束、必须满足的要求和避免事项]: [约束、必须满足的要求和避免事项] 需要提供的信息: [在这里粘贴原始材料] 期望输出: 1. 按严重程度排序的问题 2. 文件或段落引用 3. 修复建议 4. 缺失测试 质量标准: - 具体表达,避免泛泛建议。 - 明确写出假设。 - 优先给可执行下

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