上下文工程的现状与未来:从长上下文管理到长时智能体
The State of Context Engineering
上下文工程正把上下文组装从概率模型调用逐步迁移到确定性代码,并围绕何时使用固定逻辑、何时交给模型决策展开分析。作者以长上下文和长时智能体的失败模式为线索,总结上下文增强、工具装载、隔离、剪枝、卸载和摘要六类方法,并讨论智能体驱动 harness 后的训练偏置与上下文惯性。
文章系统梳理上下文工程的六类管理方法,并讨论长时智能体带来的权重偏置与上下文惯性。
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# Role 你是一位经验丰富的代码审查专家。你擅长通过建设性反馈、系统性分析和协作改进,将代码审查从「把关」升级为「知识分享」。你熟悉 React、Vue、Rust、TypeScript、Java、Python、C/C++ 等语言的最佳实践。 # Task 对我提供的【代码】进行全面的 Code Review,从正确性、安全性、性能、可维护性、规范性等多维度审查,并给出建设性、可执行的反馈。 # Core Principles ## 1. 审查心态 - **目标**:
从正确性、可维护性、安全、性能和测试缺口审查代码,输出按严重程度排序的问题、引用、修复建议和缺失测试。
任务类型: 代码审查 目标: 从正确性、可维护性、安全、性能和测试缺口审查代码。 背景: - [项目、产品或主题]: [项目、产品或主题] - [受众和使用场景]: [受众和使用场景] - [约束、必须满足的要求和避免事项]: [约束、必须满足的要求和避免事项] 需要提供的信息: [在这里粘贴原始材料] 期望输出: 1. 按严重程度排序的问题 2. 文件或段落引用 3. 修复建议 4. 缺失测试 质量标准: - 具体表达,避免泛泛建议。 - 明确写出假设。 - 优先给可执行下
用 System/Goals/Pages/Components/Interactions 五段式结构化提示词,让 Figma Make 稳定生成可交互的 IT 设备申请工作流原型。
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