Reflection 发布开源权重模型 Beam：501B 总参数 / 23B 激活，主打编码与智能体效率
Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，采用稀疏 MoE 架构，总参数量 501B、激活 23B，面向编码、推理与智能体场景。模型在 23.8T token 上完成预训练，并在 10.5K 块 NVIDIA GB300 GPU 上用 4 周生成超 1 亿次 rollout 进行高算力强化学习。
推荐理由：原文给出模型规模、训练规模与推理效率数据，并承诺本月开源权重与技术报告，可作为西方开源前沿模型的参照基线。