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近 90 天 · AI 圈最值得看的 7 个AI 新工具

每条发布 = 一张工具卡 · 命中 "新工具 / 产品更新 / 模型发布 / 平台" 标签(itemType=tool_release)· 按时间排序

  1. Mistral AI85

    Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览:1 万亿参数原生多模态模型

    Mistral 发布 Mistral Large 4(昵称 le Chonk)公开预览 API,模型为 1 万亿总参数、490 亿激活参数的原生多模态模型,权重计划本月底开源,由 Mistral 欧洲自建数据中心用 3,800 张 NVIDIA Grace Blackwell GPU 训练。

    推荐理由:1 万亿参数原生多模态模型公开预览并在网络安全、编码与视觉任务上对标开源前沿,可作为开源权重模型能力上限的参考基线。

  2. Microsoft Research70

    Microsoft 发布 RetroChimera:大规模小分子逆合成预测模型

    Microsoft Research 发布 RetroChimera,一种新的逆合成预测模型,已发表在 Nature 期刊上。该模型结合了 Transformer 架构的 R-SMILES 2 和图神经网络的 NeuralLoc 两个互补子模型,通过学习排序策略集成预测。

    推荐理由:模型在盲测中获得了博士级化学家的偏好,且已开源并提供访问入口,读者可以亲自试用验证。

  3. Google DeepMind78

    Google DeepMind 发布 WeatherNext 3:迄今最先进、最准确的全球天气 AI 模型

    Google DeepMind 发布 WeatherNext 3,这是迄今最先进、最准确的全球天气 AI 模型。新模型使用实时卫星数据训练,每小时更新一次,分辨率 5-25 公里,比上一代 WeatherNext 2 清晰约 5 倍。

    推荐理由:原文给出了具体的性能提升数据(CRPS 提升 60%/30%/10%),分辨率提升 5 倍,与上一代 WeatherNext 2 有明确对比,读者可以据此判断模型的实际进步幅度。

  4. Google DeepMind77

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 和 3.8 Flash Cyber

    Google DeepMind发布Gemini 3.8 Flash和3.8 Flash Cyber两款新模型。3.8 Flash在DeepSWE v1.1基准上超越多数更大规模的frontier模型,在HLE-Verified上达54.9%,价格为每百万输入token 0.75美元、输出token 3.75美元。

    推荐理由:原文给出了在软件工程、Agent任务和多步推理方面的具体性能提升数据和成本对比,读者可据此判断模型能力变化。

已经到底了