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模型发布

新模型的发布、开源与迭代:大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。

最新精选

第 1–14 条 · 共 14 条
今天10月8日周四
  1. Hacker News · 首页83

    OpenAI 一次发布 372 项数学证明,包括唯一游戏猜想

    据 Scott Aaronson 整理,OpenAI 在顾问组推荐下一次性公开 372 项数学突破结果,其中包括 Subhash Khot 的唯一游戏猜想(UGC)证明、L=BPL、Fourier 变换整数乘法低于 O(n log n) 的新上界、Unitary Synthesis 问题的正面解答、Parity 不在 QAC0 等,部分配有 Lean 证书。

    推荐理由:原文列出 372 项数学突破与所用算力、问题类型,可帮助读者判断新模型在深度推理上的实际边界。

10月7日周三
  1. Hacker News · 首页78

    Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览,权重将于月底开源

    Mistral 发布 Mistral Large 4(ML4)公开预览,称其为 1 万亿参数、49B 激活参数的多模态模型,在 Mistral 自己的欧洲数据中心用 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从头训练,preview API 即日在 Mistral Studio 开放,权重计划于本月底发布。

    推荐理由:原文给出 1T 总参数 / 49B 激活参数、训练规模与多项基准结果,可作为评估开源权重前沿模型多模态与智能体能力的参考。

10月6日周二
  1. Mistral AI85

    Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览:1 万亿参数原生多模态模型

    Mistral 发布 Mistral Large 4(昵称 le Chonk)公开预览 API,模型为 1 万亿总参数、490 亿激活参数的原生多模态模型,权重计划本月底开源,由 Mistral 欧洲自建数据中心用 3,800 张 NVIDIA Grace Blackwell GPU 训练。

    推荐理由:1 万亿参数原生多模态模型公开预览并在网络安全、编码与视觉任务上对标开源前沿,可作为开源权重模型能力上限的参考基线。

  2. Hacker News · 首页77

    Reflection 发布开源权重模型 Beam:501B 总参数 / 23B 激活,主打编码与智能体效率

    Reflection 发布首个开源权重模型 Beam,采用稀疏 MoE 架构,总参数量 501B、激活 23B,面向编码、推理与智能体场景。模型在 23.8T token 上完成预训练,并在 10.5K 块 NVIDIA GB300 GPU 上用 4 周生成超 1 亿次 rollout 进行高算力强化学习。

    推荐理由:原文给出模型规模、训练规模与推理效率数据,并承诺本月开源权重与技术报告,可作为西方开源前沿模型的参照基线。

10月3日周六
9月29日周二
  1. The Decoder76

    Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5:基准接近 Opus 5.5,成本低 30%

    Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5,输出速度快 30% 以上,单任务成本降低达 30%。在 Terminal-Bench 4.0 上从 10.3% 跃升至 70.6%,CursorBench 4.0 达 55.5%,仅比 Opus 5.5 低 2 分。

    推荐理由:原文给出了 Claude Sonnet 5.5 在多项基准上的具体分数和与 Opus 5.5、GPT-6 Sol 的对比,以及成本和速度数据,读者可据此判断是否值得切换模型。

9月21日周一
  1. Microsoft Research70

    Microsoft 发布 RetroChimera:大规模小分子逆合成预测模型

    Microsoft Research 发布 RetroChimera,一种新的逆合成预测模型,已发表在 Nature 期刊上。该模型结合了 Transformer 架构的 R-SMILES 2 和图神经网络的 NeuralLoc 两个互补子模型,通过学习排序策略集成预测。

    推荐理由:模型在盲测中获得了博士级化学家的偏好,且已开源并提供访问入口,读者可以亲自试用验证。

9月3日周四
  1. Google DeepMind78

    Google DeepMind 发布 WeatherNext 3:迄今最先进、最准确的全球天气 AI 模型

    Google DeepMind 发布 WeatherNext 3,这是迄今最先进、最准确的全球天气 AI 模型。新模型使用实时卫星数据训练,每小时更新一次,分辨率 5-25 公里,比上一代 WeatherNext 2 清晰约 5 倍。

    推荐理由:原文给出了具体的性能提升数据(CRPS 提升 60%/30%/10%),分辨率提升 5 倍,与上一代 WeatherNext 2 有明确对比,读者可以据此判断模型的实际进步幅度。

  2. Google DeepMind77

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 和 3.8 Flash Cyber

    Google DeepMind发布Gemini 3.8 Flash和3.8 Flash Cyber两款新模型。3.8 Flash在DeepSWE v1.1基准上超越多数更大规模的frontier模型,在HLE-Verified上达54.9%,价格为每百万输入token 0.75美元、输出token 3.75美元。

    推荐理由:原文给出了在软件工程、Agent任务和多步推理方面的具体性能提升数据和成本对比,读者可据此判断模型能力变化。

9月1日周二
1月30日周四