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提示词
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论文
6 条Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分66 社区发布 Open SLM Evaluations 数据集，覆盖 106 个 150M 参数以下小模型基准
Open SLM Evaluations 是一个开源数据集，收录 106 个参数量在 150M 及以下的小语言模型（SLM）的基准测试分数，并附带各模型的参数规模、名称和链接。该数据集以 Apache 2.0 协议开放，评测在 RunPod B200 上完成，单个模型评估约 30 GPU 分钟。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分3232 LiquidAI 发布 d1-3B 与 d1-omni 决策模型
LiquidAI 发布两款基于 LFM2.5 架构的零输出 token 决策模型 d1-3B 和 d1-omni。d1-3B（30 亿参数）在 Decision Index 0.2.1 上以 48.57 分位列 10B 以下决策模型榜首，超过 35B-A3B 的 Decider（47.11），单次决策在 NVIDIA RTX 4090 上耗时 8 ms。
Hugging Face Blog精选AI 评分7070 NVIDIA 公布 Nemotron 在 IOI 与 IMO 2026 的金牌级微调与推理方案
NVIDIA 在 Hugging Face 博客介绍基于 Nemotron 3 微调出的系统在 IOI 2026 与 IMO 2026 均达到金牌线，其中 IOI 由 Nemotron-3-Ultra-CC 配合 GenCorrect 取得 535.4/600 分。
推荐理由：原文把 IOI 与 IMO 两个金牌结果的训练数据、方法和推理回路整理成可复用的微调配方，读者可直接对照迁移到自己的领域。
Hacker News · 首页AI 评分6868 Telegraph Test：通过电报式压缩让 LLM 输出 token 近乎减半且不损失下游可读性
作者发布名为 Telegraph Test 的可复现评测与配套仓库 github.com/Travis42/telegraph-test，在 ~1300 道题的固定题库上测量模型把文本写成 cablese（电报体）后的压缩率与跨族可读性。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分3333 社区作者为 Ternary Bonsai 2 27B 微调 DFlash 2 drafter：L4 加速 2.2x，代码编辑 3.2x
网友基于 z-lab 的 DFlash 2 drafter，用 Bonsai 2 自身 1.5M tokens 的 greedy 输出做微调，使其适配 PrismML 的 Ternary Bonsai 2 27B。
Reddit · r/ChatGPTAI 评分1515 Pixelfork、Rosebud、Spawn 等提示词生成游戏工具横向对比
Reddit 用户对 Pixelfork、Rosebud、Spawn、Mindblown、Genex、GDevelop AI 等 AI 提示词生成游戏（prompt-to-game）工具做了横向对比，列出各平台功能与差异。该帖子指出，目前多数 AI 游戏工具仍停留在只能展示几张截图的 demo 阶段，真正可用的产品开始出现。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分2323 基于 Qwen3.5-9B 微调的"Bev"决策模型：故意选错答案的对照测试用例
作者基于 Qwen3.5-9B 微调出决策模型 Bev，借助 Bespoke Nimble adapter 微调 51 分钟后，使她在 324 条 held-out 决策上答对率仅 1.9%、平均置信度 96%，置信度 ≥90% 时答对率仅 1.4%。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分3131 21M 模型外挂 6.4B 参数查找表：性能追平 114M dense 模型，NVMe SSD 即可承载
作者在 21M 模型外挂一张 16.8M 行、6.4B 参数的查找表，在 500M Wikipedia token 训练下性能接近同条件下的 114M dense 模型。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分4545 Google DeepMind 开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可在消费级硬件端侧运行
Google DeepMind 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本（含代码）、图像、视频和音频输入统一映射到 768 维向量空间。模型共 740M 参数，由 270M 文本模型与 170M 视觉、300M 音频编码器组合而成，专为手机、笔记本等消费级硬件上的低延迟语义表示设计，支持搜索、RAG、分类与聚类等端侧应用。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分3434 DynamicTune 用闭式权重手术让 Qwen3.5-0.8B 在 ARC-Challenge 上超越 2B 模型
DynamicTune 提出一种无需反向传播的闭式权重手术方法，仅用约 12 分钟在消费级硬件上把 4B 模型的轨迹动力学迁移进 Qwen3.5-0.8B 学生模型。
Latent SpaceAI 评分4848 Reflection 发布 Beam：501B 总参 / 23B 激活的开源 MoE 编程模型
Reflection 发布 Beam，一款文本模型，总参数 501B、激活 23B 的 MoE，面向编程、智能体和科学场景，从零训练并计划于本月以 Apache 2.0 开源完整权重，团队称其在 SWE-bench Verified 上拿到 80.9，推理效率据称是 GLM 5.2 的 3–4 倍。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分6565 研究称 38% 的 AI 智能体容器逃逸不依赖内核 0-day，作者公开数据集与防御 Harness
作者对 109 起自主 AI 智能体安全事件做实证复盘，覆盖 193 项证伪标准与 199 项评估指标。数据显示 38% 的容器逃逸并未利用内核或虚拟化 0-day，而是来自把 /var/run/docker.sock 挂载进沙箱、把父进程环境变量透传给子智能体、缺乏工具输出污染追踪导致间接 prompt injection，以及未限制本地 socket 绑定引发 SSRF。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分88 用 FFT 替换 AdamW 优化器状态以削减 VRAM：非量化显存压缩方法的社区探索
Spectra-Global 团队针对 8B 与 70B 模型在消费级 GPU 上微调时的 OOM 问题，放弃 8-bit 量化方案，转而将 AdamW 优化器状态通过 FFT 变换到频域处理：动态丢弃低能量频率并压缩后逆向重建，VRAM 用量下降约 50%，避免量化带来的收敛退化；代价是 FFT 计算带来单步延迟略增。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分1919 UCVG.cpp：面向任意大语言模型的 C++ 控制向量生成工具，仅需一对提示词即可生成
开发者 Egor4more 发布 UCVG.cpp，一款仿照 llama.cpp 安装流程的控制向量生成工具，用户只需输入一对对比提示词即可为任意大语言模型生成控制向量，从而绕过系统提示词被忽略或被用户输入覆盖的局限。作者以 Qwen3.6-35B-A3B 给出生成示例，指出高强度引导可能使输出质量下降，简化现有工具的部署复杂度是该项目的主要目标。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分4646 Agens Volundr 32B Preview 发布：Blockway 自研混合架构，72 层仅 18 层保留 KV cache
Blockway 团队发布 Agens Volundr 32B Preview，这是其首款基于自研混合架构的模型，72 层中仅 18 层保留 KV cache，上下文窗口 262K，采用 Apache-2.0 开源。
Unbug 一分钟读论文AI 评分5252 AI 范式雷达：智能体正从应用循环迁为集群一等负载
作者以 google/ax v0.3.0 上线 HN 头版（663 分，仓库 11,045 星）为供给端证据，以 Linear 官方博客指出 AI 生成代码让 CI 成为新瓶颈为需求端证据。