#模型发布
跨栏目找相关项:同一话题的工具、提示词、论文,可能横跨数天甚至数月才凑齐。
#模型发布
今日 5 条洞察 · 工具·提示词·论文 三栏速览
每栏 3 / 6 · 直达分类页查看全部
提示词
6 条当用户的某个意图（如last_intent）尚未处理完成时，自动提示用户并继续处理该业务。
写作cloud.baidu.com为电商平台机器人客服提供开场白、常见问题回复和结束语的话术模板参考。
写作insight.xiaoduoai.com智能客服机器人与访客互动的对话模板（欢迎新访客、欢迎回头客、显示常见问题等）。
写作zhuanlan.zhihu.com服装加工合同模板，含甲乙双方信息及加工委托条款
写作xiaobaogong.com用于合同审查场景，让大模型扮演特定行业、特定立场的合同审查专家，平衡利益与风险。
研究blog.csdn.net帮助分析患者症状，提供可能的诊断方向和建议，适用于初步诊断筛查。
研究cgwgpts.com
论文
6 条Reddit · r/artificialAI 评分1818 AI 应用是否会开始为日常工作训练专用模型？
随着近期模型发布，面向特定工作的专用模型训练受到关注，Genspark 曾通过 Fireworks 对 MiniMax M3 后训练以推出 Gen-1 Slides。作者认为，更多成熟 AI 应用可能为高频、重复收费的任务训练模型，但需要足够使用量、效果评估方法和持续维护能力，并不意味着每个应用都需要训练团队。
Simon WillisonAI 评分6262 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5 快速低成本模型
Anthropic 发布快速低成本模型 Claude Haiku 5.5，定价与 OpenAI GPT-6 Luna 相同，为 0.10 美元/百万 token 输入和 0.50 美元/百万 token 输出，超过 100k token 后升至 0.50 美元和 2.50 美元。
Hacker News · 首页精选AI 评分8383 OpenAI 一次发布 372 项数学证明，包括唯一游戏猜想
据 Scott Aaronson 整理，OpenAI 在顾问组推荐下一次性公开 372 项数学突破结果，其中包括 Subhash Khot 的唯一游戏猜想（UGC）证明、L=BPL、Fourier 变换整数乘法低于 O(n log n) 的新上界、Unitary Synthesis 问题的正面解答、Parity 不在 QAC0 等，部分配有 Lean 证书。
推荐理由：原文列出 372 项数学突破与所用算力、问题类型，可帮助读者判断新模型在深度推理上的实际边界。
Hacker News · 首页精选AI 评分8080 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，主打高吞吐低成本任务
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，主打高吞吐、成本敏感型任务，是其迄今最便宜、最快、能力最强的小模型。
推荐理由：原文把新模型的价格、速度、子智能体定位和基准成绩一次性给出，方便对比 Haiku 4.5 与同级模型的取舍。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分3232 LiquidAI 发布 d1-3B 与 d1-omni 决策模型
LiquidAI 发布两款基于 LFM2.5 架构的零输出 token 决策模型 d1-3B 和 d1-omni。d1-3B（30 亿参数）在 Decision Index 0.2.1 上以 48.57 分位列 10B 以下决策模型榜首，超过 35B-A3B 的 Decider（47.11），单次决策在 NVIDIA RTX 4090 上耗时 8 ms。
Latent SpaceAI 评分5858 AI 周报：OpenAI 发布 722 篇数学论文，Mistral Large 4 与多项开源模型同步亮相
OpenAI 在 GitHub 公开一个未发布的内部模型产出的 722 份数学手稿，涵盖 372 个结果族，平均每个结果消耗约 3 小时 ChatGPT Pro 推理算力，被多位评论者称为数学史上“最重要的时刻”，其中 Quasi-Riemann Hypothesis 等结果据称涉及 Riemann、Hodge、BSD 等长期未解问题。
Simon WillisonAI 评分6262 Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版，参数 1 trillion 激活 49B
Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版，是一款 1 trillion 参数、激活 49B 的模型，训练于自建的 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 集群，已通过 Mistral API 提供预览，并承诺在“本月底”发布开源权重版本。
The DecoderAI 评分5151 Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，主打端侧运行
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，参数量为 740M，可将文本、图像、视频、音频和代码转为向量。Google 称在多模态嵌入基准上它优于尺寸达其两倍的竞品，是同档中最紧凑的模型；在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分 78.68，比前代提升近 10 分。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分4545 Google DeepMind 开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可在消费级硬件端侧运行
Google DeepMind 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本（含代码）、图像、视频和音频输入统一映射到 768 维向量空间。模型共 740M 参数，由 270M 文本模型与 170M 视觉、300M 音频编码器组合而成，专为手机、笔记本等消费级硬件上的低延迟语义表示设计，支持搜索、RAG、分类与聚类等端侧应用。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分4747 微软公开页面证实 GPT-6 系列采用 Looped Transformers
微软在公开页面上确认 OpenAI 在 GPT-6 系列中使用了 Looped Transformers，印证了 The Information 此前的报道。其中 GPT-6.1 Sol 采用 2 次推理（而非 3 次），与同系列其他模型共享同一预训练基座，仅在后训练方式与循环次数上有所不同。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分3434 DynamicTune 用闭式权重手术让 Qwen3.5-0.8B 在 ARC-Challenge 上超越 2B 模型
DynamicTune 提出一种无需反向传播的闭式权重手术方法，仅用约 12 分钟在消费级硬件上把 4B 模型的轨迹动力学迁移进 Qwen3.5-0.8B 学生模型。
Latent SpaceAI 评分4848 Reflection 发布 Beam：501B 总参 / 23B 激活的开源 MoE 编程模型
Reflection 发布 Beam，一款文本模型，总参数 501B、激活 23B 的 MoE，面向编程、智能体和科学场景，从零训练并计划于本月以 Apache 2.0 开源完整权重，团队称其在 SWE-bench Verified 上拿到 80.9，推理效率据称是 GLM 5.2 的 3–4 倍。
The DecoderAI 评分7474 OpenAI 为欧盟 ChatGPT 文本加入不可见水印，API 用户可自行关闭
OpenAI 推出名为 textGrain 的不可见文本水印技术，将在未来数周内为欧盟地区的 ChatGPT 与 Codex 用户默认开启，全球 API 用户则可自行选择是否启用，并将在 Microsoft Azure 等云合作伙伴中提供。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分4646 Agens Volundr 32B Preview 发布：Blockway 自研混合架构，72 层仅 18 层保留 KV cache
Blockway 团队发布 Agens Volundr 32B Preview，这是其首款基于自研混合架构的模型，72 层中仅 18 层保留 KV cache，上下文窗口 262K，采用 Apache-2.0 开源。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分3535 Ornith 1.5 35B-A3B 在双 5070 Ti 上的本地智能体实测：128K 上下文约 180 tok/s
用户在两块 RTX 5070 Ti 16GB 上把日常本地 agent 模型从 Qwen3.8 27B 换成了 Ornith 1.5 35B-A3B（ollama 库名 ornith-1.5。