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大语言模型基础
Foundations of Large Language Models
Tong Xiao · Jingbo Zhu
中文摘要
本书系统讲解大语言模型,聚焦基础概念而非前沿技术的全面覆盖。全书共六章,分别探讨预训练(pre-training)、生成模型、提示(prompting)、对齐(alignment)、推理(inference)和推理能力(reasoning)等核心方向。面向高等院校学生、自然语言处理及相关领域的从业者与研究人员,也可作为所有对大语言模型感兴趣读者的参考资料。
关键要点
- 01定位为基础导向,系统讲解 LLM 核心概念,不做前沿技术全景综述
- 02全书分为六大章节,覆盖预训练、生成模型、提示、对齐、推理与推理能力
- 03目标读者为高校学生与 NLP 从业者,可作教学参考书
- 04作者为 Tong Xiao 与 Jingbo Zhu,arXiv 版本号 2501.09223v4
- 05作为教材型著作提供结构化知识框架,而非聚焦单一研究问题的方法论文
解读
尚无解读。
原始英文摘要
arXiv:2501.09223v4 Announce Type: replace Abstract: This is a book about large language models. As indicated by the title, it primarily focuses on foundational concepts rather than comprehensive coverage of all cutting-edge technologies. The book is structured into six main chapters, each exploring a key area: pre-training, generative models, prompting, alignment, inference, and reasoning. It is intended for college students, professionals, and practitioners in natural language processing and related fields, and can serve as a reference for anyone interested in large language models.
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