#具身智能
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提示词
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论文
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OpenWAM 是一个面向机器人操作的世界-动作模型开源框架,将 Wan2.2-5B 视频模型与 2B 动作专家在 Mixture-of-Transformers 架构中结合,预训练使用约 334 万条轨迹、14.64k 小时视频。
Reddit · r/MachineLearningAI 评分3333 机器人演示数据中手部追踪丢失插入阶段时的评估方法讨论
机器人演示数据收集时,手部追踪器常在电缆插入瞬间因遮挡而丢失追踪,导致姿态标签出现关键间隙。论文MEgoVista提供了检测精度、召回率、F1和重建误差等评估指标,并采用将错误分配给漏检而非排除的协议;HaPTIC在多人捕捉场景中未能产生有效输出。作者建议按接近、接触、撤回阶段分别报告覆盖范围及接触期间最长连续间隙,以更全面评估数据可用性。
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